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MySQL 线上日志库迁移实例

Admin MySQL 2021-04-22 11:04:02 25

说说最近的一个案例吧,线上阿里云RDS上的一个游戏日志库最近出现了一点问题,随着游戏人数的增加,在线日志库的数据量越来越大,最新的日志库都已经到50G大小了,在线变更的时间非常长。

之前之所以没有发现,是因为之前一直没有进行过日志库的变更,但是随着业务的深入,需要增加一些游戏属性,要对之前的日志库进行变更,这样一来,长时间的维护窗口让业务方和DBA都望而却步,日志优化迫在眉睫。

首先看日志库的情况:

1、日志库中数据量大于5000w的大表有5张;

2、这5张表开量前每个月的数据量大概在2000w左右,开量后会更多;

3、有2个表的索引大小已经超过数据文件大小

询问了业务方和运营对这些表的要求,具体如下:

1、保留最近这3个月的数据,其他的数据可以进行流转,避免影响线上业务的性能。

2、3个月之前的数据流转到一个本地库中,可以支持查询即可,查询速度不能过于慢,分钟级别的可以接受。

3、日志库在迁移的过程中,能够容忍几分钟的表数据丢失,对数据的同步实时性要求不是很高

4、线上的日志库需要支持用户活跃度等统计

5、不希望执行分库分表,有很多查询近几个月的SQL操作,表之间存在一定的耦合性,分表之后不利于关联操作

基于上面的分析,结合实际情况,初步设想的方案是:

1、对线上数据库game_log中的表进行rename操作,然后将原来的表重新创建出来,这个过程中不是连续的,可能会丢失几秒钟的数据。具体的操作如下:

#第一步
rename table game_log.table to game_log_bak.table;

#第二步,获取表结构,其中重要的是auto_increment的值,
#保证后续导入三个月内数据的时候不会发生冲突
show create table game_log_bak.table\G

#第三步
在game_log库中重新创建第二步的表结构

2、将rename过后的game_log_bak库中的数据流转到本地的离线数据库中,该数据库采用infobright存储引擎,这样能够支持离线数据的快速查询

3、备份并清理线上表3个月之外的数据,大概是40G,并将线上的game_log_bak数据库中3个月以内的数据(大概10G)重新灌入game_log数据库中,这样结构就变成了:

4、删除game_log_bak库,并搭建一个只读从库,实时的从主库上同步game_log库的信息,如下:

5、从本地的只读从库中,像本地的infobright数据库中同步数据,同步的方法可以选用dataX工具,像下面这样:

6、设置定时任务,按照一定的周期清理线上的过期数据,确保线上只保留最近3个月的数据,不会对rds的磁盘存储空间产生压力。

这个方法中,目前看来存在下面几个问题:

1、经常性的清理线上数据,这些数据占用的表空间不能被立即回收,可能会造成数据表的碎片问题。

2、后续如果游戏的量级上来之后,使用这个问题可能还是会有问题,届时可以适当调整日志表的清理周期,如果数据量过大,可以考虑其他的方案来处理。

回过头来分析,表的设计上还是存在一定的问题,日志表中记录的应该只是流水数据,尽量不能出现关联查询的情况,或者说可以提前评估数据量,然后使用季度表或者月表来处理这种的大量的日志情况,这样在清理和维护的时候可能就方便的多。

以上就是MySQL 线上日志库迁移实例的详细内容,更多关于MySQL 线上日志库迁移的资料请关注其它相关文章!

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